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传统的美学分析和设计路径,只需要照片收集和数字化美学分析工具即可以完成一级美学预告技术,操作简单,在临床使用广泛,技术成熟,成本较低。但同时也存在着一些缺点,首先,由于一级美学预告技术需要将面部照片和口内照片进行匹配,以完成二者信息的结合,综合进行面部和口内美学分析,但二者的拍摄角度要求一致,操作难度大。再者一级美学预告所得的二维美学分析设计结果很难准确地转化为二级美学预告技术中的三维蜡型,这将增加传递TRS信息的误差,影响最终修复效果。最后,手工制作美学诊断蜡型需要技术娴熟的技师来完成且需要大量制作时间。
1.2半数字化美学分析和设计数字化口腔技术已经能够进行口内和面部美学信息获取,以及集美学分析设计、美学诊断蜡型设计于一体的数字化美学方案设计[13]。通过3D打印技术将美学分析和设计的数字化结果转化为实体,作为美学修复预告和精准实施的重要手段,减少模型制取和美学诊断蜡型手工制作等步骤,有效减少了翻制模型及手工制作蜡型时造成的TRS传递误差,有效提高诊疗效率和病人舒适度。半数字化美学分析和设计路径将传统一级预告的分析设计、二级预告的美学诊断蜡型制作整合为一次性的数字化设计步骤。整个美学分析和设计阶段分为数字化设计和3D打印两步,简化了美学分析和设计的步骤,缩短了医生和技师的操作时间。但过程中仍需进行口内印模制取和翻制石膏模型,病人舒适度未得到改善。在数字化设计拟合过程中,将二维的病人面部照与三维的模型数据进行拟合,同样存在传递TRS过程的误差,因此难度较大且不准确。
1.3全数字化美学分析和设计全数字化美学分析和设计路径在半数字化路径的基础上用口内扫描和面部扫描数据代替模型收集和照片收集步骤。病人初诊时口内扫描制取数字化模型,面部扫描采集面部和唇齿关系等信息(图4A、B)。然后将面部扫描数据直接与病人的数字化模型数据进行拟合,根据病人的三维形貌和咬合关系等信息进行美学诊断蜡型设计,完成一级预告(图4C)。3D打印设计好的美学诊断模型,用于二级预告(图4D)。在3D打印的美学诊断模型上制作TRS导板,进行口内诊断饰面制作,完成三级预告。在口腔美学修复的后期临床实施阶段,医师常需进行不可逆的有创操作,以完成牙体预备或种植体植入。由于牙体预备的目标与实质是在人体最硬的器官上得到与所选修复体材料及工艺准确适合的TRS[16],同时技师根据美学分析和设计结果制作最终修复体,因此数字化技术的应用为美学分析和设计结果如实地传递至最终修复体提供了有效的解决方案。
2.13D打印TRS导板在牙体制备中的应用TRS导板可用硅橡胶、牙科透明膜片或者3D打印等方法进行制备。用于备牙时,TRS导板也可叫备牙导板。传统的方式是使用硅橡胶翻制美学诊断蜡型,得到硅橡胶备牙导板,该方法简便但硅橡胶不透明,没有办法精确测量备牙导板到基牙之间的距离且临床操作复杂。牙科透明膜片制作备牙导板是将美学诊断蜡型翻制成石膏模型,压膜而成,制作过程稍复杂。3D打印制作备牙导板可以直接在数字化美学诊断蜡型的基础上设计数字化导板,再通过SLA技术打印出备牙导板,方法简便(图5)。在专业设计软件中导入分析设计阶段完成的美学诊断蜡型数据(图5A),在此数据上直接进行“抽壳”操作,将备牙导板的厚度设置为0.8 mm(图5B),只保留需要进行牙体预备的几个牙位完成TRS备牙导板设计(图5C),最后3D打印TRS备牙导板,并指导口内牙体预备(图5D)。TRS导板的制作过程为美学修复制定了修复蓝图,让口腔医师能全面检测病人的美学相关信息;同时,备牙导板保证了预备体符合目标修复体的空间要求,在保证微创预备的同时为最终修复体的制作和粘接提供了良好的基础。
2.23D打印制作临时修复体对于进行二次修复或过小牙等完全利用体外TRS的美学修复病人,可将数字化美学分析设计与3D打印技术结合进行美学预告并直接打印临时修复体。具体操作如下:病人初诊时采集面部照片或进行面部扫描,取印模、翻制石膏模型并扫描石膏模型将颌位关系转移到虚拟牙合架上,结合病人面部信息进行数字化美学分析设计目标修复体形态(图6A、B)。3D打印设计好的目标修复体,进行口内预告并可直接作为备牙后的临时修复体使用(图6C、D)。该方法同时完成了美学诊断蜡型、口内预告的美学诊断饰面和备牙后的临时修复体的制作,大大简化了操作步骤,节约了操作时间和资源。2.33D打印辅助口腔修复体制作
美学修复治疗过程中如何让最终的修复体表达美学分析和设计阶段的美学效果,即最初分析设计所得TRS能准确传递到最终修复体的制作是美学修复的关键步骤。传统的修复体制作流程均为手工制作,包括制作模型或代型、制作底冠蜡型、包埋铸造、上瓷、修整外形和上釉完成。由于手工制作过程不能将美学诊断蜡型与工作模型进行拟合,很难将美学分析和设计结果一对一如实地传递至最终修复体。运用数字化技术制作修复体,首先需通过模型扫描或口内扫描将预备后的牙体表面信息转化为数字化工作模型,再将美学分析和设计阶段已确定好的TRS信息与数字化工作模型重叠,用以指导修复体的设计和制作(图7)。